Jobs Data scientist

Welche Aufgaben und Tätigkeiten hat man als Data scientist?

Worum geht es?
Als Data Scientist beschäftigst du dich mit der Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen – oft auch als "Big Data" bezeichnet. Mithilfe von Methoden aus Mathematik, Informatik und Statistik identifizierst du verwertbare Informationen, die Unternehmen dabei helfen können, potenzielle Kunden besser zu verstehen oder Markttrends zu erkennen.
Big Data beherrschen
Daten fallen in nahezu allen Lebensbereichen an – sei es bei Banken, Versicherungen, Telekommunikationsunternehmen, in sozialen Netzwerken oder in der Industrie. Prognosen zeigen, dass sich die Menge an Daten alle zwei Jahre verdoppelt. Unternehmen erhoffen sich durch den gezielten Einsatz dieser Daten strategische Wettbewerbsvorteile, Umsatzsteigerungen und eine verbesserte Produktivität.
Die Herausforderung besteht oft darin, dass diese Daten unstrukturiert sind und aus unterschiedlichen Quellen stammen. Data Scientists werden daher als hochqualifizierte Fachkräfte gefragt, um Ordnung in das scheinbare Chaos der Daten zu bringen. Sie wenden Konzepte aus verschiedenen Disziplinen an, um aus den gesammelten Daten nützliche Informationen für Prognosen und Entscheidungen zu gewinnen. Passende Verfahren aus den Bereichen Machine Learning und Data Mining helfen dabei, konkrete Business-Probleme zu lösen.
Analyse, Konzept und Umsetzung
In deiner Rolle als Data Scientist arbeitest du eng mit internen Fachabteilungen oder auch externen Kunden zusammen, um deren Big Data-Strategien zu unterstützen. Du bist verantwortlich für die Anforderungsanalyse, das Lösen von Problemstellungen und die Entwicklung von Projektansätzen. Dabei spielst du auch eine wichtige Rolle bei der Einhaltung von Datenschutz- und Datensicherheitsstandards.
Deine Tätigkeiten umfassen die Durchführung von Datenanalysen und das Zusammenführen großer Datenmengen. Auch das Modellieren und Pflegen von Datenbanken gehört zu deinem Aufgabenbereich. Weiterhin kümmerst du dich um die programmtechnische Umsetzung und Optimierung von Prozessen, insbesondere im Hinblick auf die Automatisierung von Datenverarbeitungsschritten. Bei der Softwareentwicklung begleitest du die Integration in bestehende Systeme und führst Tests sowie Qualitätskontrollen durch. Schulungen und Workshops für Anwender gehören ebenso zu deinem Aufgabenfeld.
Forschung und Lehre
In akademischen Institutionen spielen Data Scientists eine bedeutende Rolle. Dort forschst du an neuen analytischen Verfahren und entwickelst innovative Methoden und Modelle. In der Hochschullehre bist du für die Gestaltung von Vorlesungen, Seminaren und Praktika verantwortlich und erstellst die notwendigen Lehrmaterialien.
Zudem bist du in den Prozess der Anwerbung von Fördermitteln für Forschungsprojekte involviert. Auch die Durchführung und Veröffentlichung von Projekten und deren Ergebnisse in Fachzeitschriften oder auf Konferenzen gehören zu den zentralen Aspekten deiner Arbeit. Für eigenständige wissenschaftliche Tätigkeiten sind in der Regel ein Masterstudium und eine Promotion erforderlich.
Fazit
Wenn du an einer Karriere als Data Scientist interessiert bist, findest du zahlreiche Stellenangebote in diesem dynamischen und sich ständig weiterentwickelnden Berufsfeld. Die Nachfrage nach qualifizierten Data Scientists steigt stetig, und die Möglichkeiten, in verschiedenen Branchen tätig zu werden, sind vielfältig. Nutze diese Chancen, um deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -verarbeitung zu erweitern und einen wertvollen Beitrag zu den Unternehmen, für die du arbeitest, zu leisten.

Data scientist Stellenangebote: Wo arbeitest Du als Data scientist?

Arbeitsorte und Branchen für Data Scientists
Als Data Scientist wirst du in verschiedenen Umgebungen tätig sein. Hier sind einige der häufigsten Arbeitsorte, die du kennen solltest:
Typische Arbeitsorte
In deiner täglichen Arbeit bist du vor allem in Büros, Computerzimmern und Besprechungs- oder Schulungsräumen anzutreffen. Diese Umgebungen bieten dir den notwendigen Raum, um Daten zu analysieren, Modelle zu entwickeln und dich mit deinen Kollegen auszutauschen. Darüber hinaus besteht die Möglichkeit, auch mobil oder im Homeoffice zu arbeiten, was dir Flexibilität und Freiheit in deiner beruflichen Gestaltung bietet.
Beschäftigungsmöglichkeiten
Data Scientists haben eine Vielzahl von Anstellungsmöglichkeiten in unterschiedlichen Branchen. Hier sind einige der relevanten Bereiche:

• Technologie und IT:
  Viele Data Scientists finden Beschäftigung bei Softwareunternehmen und IT-Dienstleistern, wo sie Softwarelösungen entwickeln oder IT-Projekte unterstützen.
• Wirtschaftliche Sektoren:
  nahezu jede Branche benötigt die Expertise von Data Scientists, um große Datenmengen zu verarbeiten – dazu zählen beispielsweise das Gesundheitswesen, Einzelhandel, Produktentwicklung und viele mehr.
• Öffentliche Verwaltung:
  Auch in staatlichen Institutionen und der öffentlichen Verwaltung sind Data Scientists gefragt, um Datenanalysen für diverse Projekte zu erstellen und fundierte Entscheidungen zu unterstützen.
• Akademische Institutionen:
  Neben der Industrie arbeiten Data Scientists auch an Universitäten und in Forschungseinrichtungen, etwa in Meinungsforschungsinstituten oder akademischen Forschungsprojekten.

Vielfältige Branchen
Zu den Branchen, in denen Data Scientists tätig sind, gehören unter anderem:

• Management und Beratung:
  Hier nutzen Unternehmen datengetriebene Ansätze zur Optimierung von Geschäftsprozessen.
• Finanzsektor und Immobilien:
  Data Scientists werden hier zur Risikobewertung, Marktanalysen und zur Entwicklung von Finanzmodellen eingesetzt.
• Medien und Informationsdienste:
  In dieser Branche werden Datenanalysen genutzt, um Inhalte zu erstellen, die auf das Nutzerverhalten zugeschnitten sind.
• Chemie und Pharma:
  Auch in der chemischen Industrie und der Pharmaforschung spielen Datenanalysen eine zentrale Rolle, etwa in der Medikamentenentwicklung.
• Energie und Verkehr:
  Im Bereich Energieversorgung und Transport werden große Mengen an Daten verarbeitet, um Effizienz und Nachhaltigkeit zu erhöhen.
• Wissenschaft und Forschung:
  Data Scientists tragen zur wissenschaftlichen Forschung und Entwicklung bei, indem sie Ressourcen effizient analysieren und neue Erkenntnisse gewinnen.

Insgesamt bietet dir der Beruf des Data Scientists eine breite Palette an Möglichkeiten, sowohl hinsichtlich deines Arbeitsumfelds als auch der Branchen, in denen du tätig werden kannst. Diese Vielfalt eröffnet dir spannende Karrierechancen in einer sich schnell entwickelnden und datenorientierten Welt.

In welchen Branchen und Berufsbereichen kann man als Data scientist Jobs finden?

Es gibt zahlreiche Branchen und Berufsfelder, in denen du als Data Scientist arbeiten kannst, die jeweils unterschiedliche Schwerpunkte und Tätigkeiten haben.
Im Bereich der Datenerhebung und -analyse kannst du beispielsweise als Data-Warehouse-Analyst oder Digital-Analyst tätig sein. Auch Data Engineers spielen eine wichtige Rolle, indem sie sicherstellen, dass Datenquellen optimal integriert werden. In ähnlicher Weise wirst du als Research-Manager oder Data-Analyst gefragt sein, da diese Positionen stark auf die Analyse von Daten und Markttrends ausgerichtet sind. In der Marktforschung findest du unter Umständen ebenfalls interessante Jobs.
Ein weiterer zentraler Aspekt deiner Tätigkeit kann in der Informationsbeschaffung und -aufbereitung liegen. Hierzu zählen Berufe wie Informationsmanager, die sich auf die strategische Erhebung und Nutzung von Daten fokussieren.
Im IT-Bereich gibt es auch zahlreiche Möglichkeiten. Du könntest beispielsweise als IT-Berater oder IT-Manager arbeiten, wobei hier ein Hochschulabschluss oft erforderlich ist. Die Rolle eines geprüften IT-Projektleiters oder eines Data-Consultants sind ebenfalls Optionen, die du in Betracht ziehen kannst.
Zusätzlich gibt es Tätigkeiten in der IT-Qualitätssicherung und im Testing. IT-Tester und Qualitätskoordinatoren sind gefragte Berufe, die wichtig für die Sicherstellung von Software-Qualität sind. Zudem könnten Positionen als Information Architect oder in der Softwareentwicklung relevant für deine Karriere sein; etwa als Entwickler für Datenvisualisierung oder Softwareentwickler.
Die Unternehmensberatung bietet ebenfalls spannende Möglichkeiten, insbesondere als Unternehmensberater, wo du Unternehmen bei der Datenanalyse und Strategieentwicklung unterstützen kannst.
In der wissenschaftlichen Forschung hast du ebenfalls Einsatzmöglichkeiten, etwa als Forschungsreferent oder Leiter einer Forschungsgruppe. Auch die Tätigkeit als wissenschaftlicher Mitarbeiter in Forschungsprojekten kann interessant sein.
Und schließlich gibt es auch Optionen im Hochschulbereich, beispielsweise als Dozent oder Studiengangkoordinator, wo du dein Wissen und deine Erfahrung an die nächste Generation von Data Scientists weitergibst.
Die Vielfalt der Tätigkeiten und Branchen, in denen Data Scientists arbeiten können, spiegelt die zunehmende Bedeutung von Daten in der heutigen Welt wider.

Welche alternativen Stellenangebote sind für Dich als Data scientist interessant?

Überblick über alternative Stellenangebote für Data Scientist

Wenn du als Data Scientist arbeitest oder darüber nachdenkst, in diesem Bereich tätig zu werden, gibt es zahlreiche alternative Stellenangebote, die deinen Fähigkeiten und Interessen entsprechen könnten. Hier sind einige Optionen, die du in Betracht ziehen kannst:

1. Datenanalyst

Datenanalysten konzentrieren sich auf die Analyse von Datensätzen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Diese Position kann eine großartige Einstiegsmöglichkeit sein, wenn du deine analytischen Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest.

• Statistische Analysen
• Datenvisualisierung
• Berichterstellung

2. Machine Learning Engineer

Als Machine Learning Engineer arbeitest du an der Implementierung und Optimierung von Modellen für maschinelles Lernen. Diese Position erfordert tiefgreifende Kenntnisse in Programmierung und Algorithmen.

• Modellentwicklung
• Feature Engineering
• Skalierung und Deployment von Modellen

3. Business Intelligence Analyst

Business Intelligence Analytiker sind dafür verantwortlich, strategische Entscheidungen basierend auf Datenanalysen zu treffen. Sie nutzen Tools und Systeme zur Datenanalyse, um den Geschäftsbetrieb zu optimieren.

• Datenintegration
• Dashboard-Entwicklung
• Performance-Metriken analysieren

4. Dateningenieur

Dateningenieure gestalten und bauen die Infrastruktur und Tools, die für die Datenspeicherung und -verarbeitung erforderlich sind. Dies ist eine wichtige Rolle im gesamten Datenökosystem.

• Aufbau von Datenspeichertools
• ETL-Prozesse (Extrahieren, Transformieren, Laden)
• Speicherlösungen entwerfen und implementieren

5. Statistiker

Statistiker sind auf die Anwendung statistischer Methoden zur Datenauswertung spezialisiert. In diesem Beruf nutzt du Mathematik und Statistik, um Hypothesen zu testen und Schlussfolgerungen zu ziehen.

• Umfragen und Experimentdesigns
• Statistische Modellierung
• Ergebnisse interpretieren und kommunizieren

Fazit

Es gibt viele spannende Karrierewege für Data Scientists, die über die traditionelle Rolle hinausgehen. Überlege dir, welche Bereiche dich interessieren könnten, und erkunde die Möglichkeiten, die deinen Karrierezielen am besten entsprechen.