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Jobs Data scientist

In Deinem Arbeitsalltag als Data Scientist beschäftigst Du Dich intensiv mit der Analyse riesiger Datenmengen. Diese Daten stammen aus verschiedenen Quellen, wie beispielsweise Social Media, Cloud-Diensten, sensorischen Echtzeitmessungen oder mobilen Anwendungen, und sie nehmen ständig zu sowohl in Volumen als auch in Geschwindigkeit. Mit den Methoden der Informatik, Mathematik und Statistik entwickelst Du technische Verfahren und Big-Data-Architekturen, die es Dir ermöglichen, wertvolle Informationen und Wissen aus diesen Daten zu extrahieren.
Als Experte für Datenanalyse und Datenmanagement bist Du dafür zuständig, Lösungen zu finden, um auch unstrukturierte Daten, die etwa in sozialen Netzwerken entstehen, auszuwerten und zusammenzuführen. Die Ergebnisse Deiner Analysen bereitest Du in aussagekräftigen Präsentationen auf, die den Führungskräften oder Kunden helfen, sowohl operative als auch strategische Entscheidungen zu treffen. Zudem konzipierst Du automatisierte Prozesse, die eine dauerhafte Bereitstellung von Online-Reports ermöglichen.
Noch dazu entwickelst Du webbasierte Informations- und Wissensmanagementsysteme und modellierst Datenschemata, die die Integration und Analyse der Daten unterstützen. Du hilfst Deinen Kunden bei der technischen Umsetzung und Implementierung von IT-Lösungen und übernimmst gegebenenfalls auch Aufgaben im Bereich Schulung, Vertrieb und Marketing.
Wenn Du auf der Suche nach interessanten Jobs bist, gibt es eine Vielzahl an Stellenangeboten für Data Scientists, die Dir die Möglichkeit bieten, Deine Fähigkeiten in einem dynamischen und zukunftsorientierten Umfeld einzusetzen.

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Inhaltsverzeichnis

219 Jobs als Data scientist

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Data Scientist/Business Analyst (m/w/d) neu

E.DIS Netz GmbH | Fürstenwalde

Werde Teil der E.DIS Netz GmbH in Fürstenwalde/Spree! Wir suchen einen Data Scientist/Business Analyst (m/w/d), der innovative Lösungen zur Optimierung und Digitalisierung unserer Geschäftsprozesse vorantreibt. Entfalte dein Potenzial in einem dynamischen Team! +
Unbefristeter Vertrag | Work-Life-Balance | Flexible Arbeitszeiten | Homeoffice | Betriebliche Altersvorsorge | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht

Data Scientist (m/w/d) mit Schwerpunkt Generative AI neu

SIGNAL IDUNA Gruppe | Dortmund

Werde Data Scientist (m/w/d) mit Fokus auf Generative AI bei SIGNAL IDUNA. Nutze die innovative Partnerschaft mit Google, um den deutschen Versicherungsmarkt entscheidend zu transformieren und kreative Lösungen zu entwickeln. Sei Teil dieser spannenden Reise! +
Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht

Data Scientist (m/w/d) bei der Sparkasse KölnBonn neu

Sparkasse KölnBonn | Köln

Gestalte die Zukunft aktiv mit! Bewirb dich als Data Scientist (m/w/d) bei der Sparkasse Köln Bonn in Köln und entwickle innovative Anwendungsfälle für morgen – werde Teil unseres dynamischen Teams! +
Work-Life-Balance | Flexible Arbeitszeiten | Gutes Betriebsklima | Unbefristeter Vertrag | Vermögenswirksame Leistungen | Jobticket – ÖPNV | Einkaufsrabatte | Vollzeit | Teilzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht

Data Scientist – CRM / Kundenbeziehungsmanagement (m/w/d) Voll- oder Teilzeit neu

SOKA-BAU Urlaubs- und Lohnausgleichskasse der Bauwirtschaft | Wiesbaden

Werde Data Scientist im Bereich CRM! Nutze deine analytischen Fähigkeiten, um komplexe Datenanalysen durchzuführen und wertvolle Insights sowie Handlungsempfehlungen für unser Kundenbeziehungsmanagement zu entwickeln. Voll- oder Teilzeit möglich! +
Urlaubsgeld | Betriebliche Altersvorsorge | Jobticket – ÖPNV | Teilzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht

Junior Data Scientist (m/f/d) - NEU! neu

kununu | Wien

Werde Teil von kununu als Junior Data Scientist! Erlebe den spannenden Weg von der Idee bis zur Praxis, arbeite eng mit Data Scientists zusammen und trage zur Weiterentwicklung unserer innovativen Produktmerkmale bei. +
Erfolgsbeteiligung | Homeoffice | Teilzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht

Data Scientist* Windressourcenbewertung in Teilzeit (m/w/d) neu

Fraunhofer-Institut für Windenergiesysteme IWES | Bremerhaven

Werde Data Scientist* für die Windressourcenbewertung in Teilzeit bei der Fraunhofer-Gesellschaft. Gestalte innovative Forschung in einem der 76 renommierten Institute Deutschlands und trage zur nachhaltigen Energiezukunft bei! +
Jobticket – ÖPNV | Teilzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht

Data Engineer/ Data Scientist (w/m/d) neu

TECHSEARCH - Recruiting von Experten für Experten | Wien

Gestalten Sie mit uns die Zukunft der Daten! Unser Kunde sucht einen talentierten Data Engineer/Data Scientist (w/m/d) mit tiefgreifendem SQL- und ETL-Wissen zur Entwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und Pipelines auf der MS Azure Plattform. +
Gutes Betriebsklima | Weiterbildungsmöglichkeiten | Work-Life-Balance | Flexible Arbeitszeiten | Homeoffice | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht

Data Scientist als Consultant SAP Analytics (m/w/d) - NEU! neu

ISR Information Products AG | Hamburg

Entfache deine Leidenschaft für Technologien! Tauche ein in SAP Data Warehouse, Analytics und BIG Data. Setze Data-Science-Methoden ein und gestalte die Zukunft der Datenanalyse mit innovativen Tools. Werde Teil unseres dynamischen Teams! +
Betriebliche Altersvorsorge | Flexible Arbeitszeiten | Teilzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht

Studentenjob als Data Scientist (m/w/d) - NEU! neu

ISR Information Products AG | Braunschweig

Du studierst idealerweise Informatik und hast bereits Erfahrung in Business Intelligence sowie Data Warehouse-Architektur. Grundkenntnisse in SQL und Scriptsprachen sind von Vorteil. Werde Teil unseres innovativen Teams und gestalte die Zukunft der Datenanalytik mit! +
Festanstellung | Corporate Benefit ISR Information Products AG | Vollzeit | weitere Benefits mehr erfahren Heute veröffentlicht

Weiterbildungsangebote für den Beruf Data scientist

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Welche Aufgaben und Tätigkeiten hat man als Data scientist?


Worum geht es?
Als Data Scientist beschäftigst du dich mit der Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen – oft auch als "Big Data" bezeichnet. Mithilfe von Methoden aus Mathematik, Informatik und Statistik identifizierst du verwertbare Informationen, die Unternehmen dabei helfen können, potenzielle Kunden besser zu verstehen oder Markttrends zu erkennen.
Big Data beherrschen
Daten fallen in nahezu allen Lebensbereichen an – sei es bei Banken, Versicherungen, Telekommunikationsunternehmen, in sozialen Netzwerken oder in der Industrie. Prognosen zeigen, dass sich die Menge an Daten alle zwei Jahre verdoppelt. Unternehmen erhoffen sich durch den gezielten Einsatz dieser Daten strategische Wettbewerbsvorteile, Umsatzsteigerungen und eine verbesserte Produktivität.
Die Herausforderung besteht oft darin, dass diese Daten unstrukturiert sind und aus unterschiedlichen Quellen stammen. Data Scientists werden daher als hochqualifizierte Fachkräfte gefragt, um Ordnung in das scheinbare Chaos der Daten zu bringen. Sie wenden Konzepte aus verschiedenen Disziplinen an, um aus den gesammelten Daten nützliche Informationen für Prognosen und Entscheidungen zu gewinnen. Passende Verfahren aus den Bereichen Machine Learning und Data Mining helfen dabei, konkrete Business-Probleme zu lösen.
Analyse, Konzept und Umsetzung
In deiner Rolle als Data Scientist arbeitest du eng mit internen Fachabteilungen oder auch externen Kunden zusammen, um deren Big Data-Strategien zu unterstützen. Du bist verantwortlich für die Anforderungsanalyse, das Lösen von Problemstellungen und die Entwicklung von Projektansätzen. Dabei spielst du auch eine wichtige Rolle bei der Einhaltung von Datenschutz- und Datensicherheitsstandards.
Deine Tätigkeiten umfassen die Durchführung von Datenanalysen und das Zusammenführen großer Datenmengen. Auch das Modellieren und Pflegen von Datenbanken gehört zu deinem Aufgabenbereich. Weiterhin kümmerst du dich um die programmtechnische Umsetzung und Optimierung von Prozessen, insbesondere im Hinblick auf die Automatisierung von Datenverarbeitungsschritten. Bei der Softwareentwicklung begleitest du die Integration in bestehende Systeme und führst Tests sowie Qualitätskontrollen durch. Schulungen und Workshops für Anwender gehören ebenso zu deinem Aufgabenfeld.
Forschung und Lehre
In akademischen Institutionen spielen Data Scientists eine bedeutende Rolle. Dort forschst du an neuen analytischen Verfahren und entwickelst innovative Methoden und Modelle. In der Hochschullehre bist du für die Gestaltung von Vorlesungen, Seminaren und Praktika verantwortlich und erstellst die notwendigen Lehrmaterialien.
Zudem bist du in den Prozess der Anwerbung von Fördermitteln für Forschungsprojekte involviert. Auch die Durchführung und Veröffentlichung von Projekten und deren Ergebnisse in Fachzeitschriften oder auf Konferenzen gehören zu den zentralen Aspekten deiner Arbeit. Für eigenständige wissenschaftliche Tätigkeiten sind in der Regel ein Masterstudium und eine Promotion erforderlich.
Fazit
Wenn du an einer Karriere als Data Scientist interessiert bist, findest du zahlreiche Stellenangebote in diesem dynamischen und sich ständig weiterentwickelnden Berufsfeld. Die Nachfrage nach qualifizierten Data Scientists steigt stetig, und die Möglichkeiten, in verschiedenen Branchen tätig zu werden, sind vielfältig. Nutze diese Chancen, um deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -verarbeitung zu erweitern und einen wertvollen Beitrag zu den Unternehmen, für die du arbeitest, zu leisten.

Data scientist Stellenangebote: Wo arbeitest Du als Data scientist?


Arbeitsorte und Branchen für Data Scientists
Als Data Scientist wirst du in verschiedenen Umgebungen tätig sein. Hier sind einige der häufigsten Arbeitsorte, die du kennen solltest:
Typische Arbeitsorte
In deiner täglichen Arbeit bist du vor allem in Büros, Computerzimmern und Besprechungs- oder Schulungsräumen anzutreffen. Diese Umgebungen bieten dir den notwendigen Raum, um Daten zu analysieren, Modelle zu entwickeln und dich mit deinen Kollegen auszutauschen. Darüber hinaus besteht die Möglichkeit, auch mobil oder im Homeoffice zu arbeiten, was dir Flexibilität und Freiheit in deiner beruflichen Gestaltung bietet.
Beschäftigungsmöglichkeiten
Data Scientists haben eine Vielzahl von Anstellungsmöglichkeiten in unterschiedlichen Branchen. Hier sind einige der relevanten Bereiche:

  • Technologie und IT:
    Viele Data Scientists finden Beschäftigung bei Softwareunternehmen und IT-Dienstleistern, wo sie Softwarelösungen entwickeln oder IT-Projekte unterstützen.
  • Wirtschaftliche Sektoren:
    nahezu jede Branche benötigt die Expertise von Data Scientists, um große Datenmengen zu verarbeiten – dazu zählen beispielsweise das Gesundheitswesen, Einzelhandel, Produktentwicklung und viele mehr.
  • Öffentliche Verwaltung:
    Auch in staatlichen Institutionen und der öffentlichen Verwaltung sind Data Scientists gefragt, um Datenanalysen für diverse Projekte zu erstellen und fundierte Entscheidungen zu unterstützen.
  • Akademische Institutionen:
    Neben der Industrie arbeiten Data Scientists auch an Universitäten und in Forschungseinrichtungen, etwa in Meinungsforschungsinstituten oder akademischen Forschungsprojekten.

Vielfältige Branchen
Zu den Branchen, in denen Data Scientists tätig sind, gehören unter anderem:

  • Management und Beratung:
    Hier nutzen Unternehmen datengetriebene Ansätze zur Optimierung von Geschäftsprozessen.
  • Finanzsektor und Immobilien:
    Data Scientists werden hier zur Risikobewertung, Marktanalysen und zur Entwicklung von Finanzmodellen eingesetzt.
  • Medien und Informationsdienste:
    In dieser Branche werden Datenanalysen genutzt, um Inhalte zu erstellen, die auf das Nutzerverhalten zugeschnitten sind.
  • Chemie und Pharma:
    Auch in der chemischen Industrie und der Pharmaforschung spielen Datenanalysen eine zentrale Rolle, etwa in der Medikamentenentwicklung.
  • Energie und Verkehr:
    Im Bereich Energieversorgung und Transport werden große Mengen an Daten verarbeitet, um Effizienz und Nachhaltigkeit zu erhöhen.
  • Wissenschaft und Forschung:
    Data Scientists tragen zur wissenschaftlichen Forschung und Entwicklung bei, indem sie Ressourcen effizient analysieren und neue Erkenntnisse gewinnen.

Insgesamt bietet dir der Beruf des Data Scientists eine breite Palette an Möglichkeiten, sowohl hinsichtlich deines Arbeitsumfelds als auch der Branchen, in denen du tätig werden kannst. Diese Vielfalt eröffnet dir spannende Karrierechancen in einer sich schnell entwickelnden und datenorientierten Welt.

In welchen Branchen und Berufsbereichen kann man als Data scientist Jobs finden?


Es gibt zahlreiche Branchen und Berufsfelder, in denen du als Data Scientist arbeiten kannst, die jeweils unterschiedliche Schwerpunkte und Tätigkeiten haben.
Im Bereich der Datenerhebung und -analyse kannst du beispielsweise als Data-Warehouse-Analyst oder Digital-Analyst tätig sein. Auch Data Engineers spielen eine wichtige Rolle, indem sie sicherstellen, dass Datenquellen optimal integriert werden. In ähnlicher Weise wirst du als Research-Manager oder Data-Analyst gefragt sein, da diese Positionen stark auf die Analyse von Daten und Markttrends ausgerichtet sind. In der Marktforschung findest du unter Umständen ebenfalls interessante Jobs.
Ein weiterer zentraler Aspekt deiner Tätigkeit kann in der Informationsbeschaffung und -aufbereitung liegen. Hierzu zählen Berufe wie Informationsmanager, die sich auf die strategische Erhebung und Nutzung von Daten fokussieren.
Im IT-Bereich gibt es auch zahlreiche Möglichkeiten. Du könntest beispielsweise als IT-Berater oder IT-Manager arbeiten, wobei hier ein Hochschulabschluss oft erforderlich ist. Die Rolle eines geprüften IT-Projektleiters oder eines Data-Consultants sind ebenfalls Optionen, die du in Betracht ziehen kannst.
Zusätzlich gibt es Tätigkeiten in der IT-Qualitätssicherung und im Testing. IT-Tester und Qualitätskoordinatoren sind gefragte Berufe, die wichtig für die Sicherstellung von Software-Qualität sind. Zudem könnten Positionen als Information Architect oder in der Softwareentwicklung relevant für deine Karriere sein; etwa als Entwickler für Datenvisualisierung oder Softwareentwickler.
Die Unternehmensberatung bietet ebenfalls spannende Möglichkeiten, insbesondere als Unternehmensberater, wo du Unternehmen bei der Datenanalyse und Strategieentwicklung unterstützen kannst.
In der wissenschaftlichen Forschung hast du ebenfalls Einsatzmöglichkeiten, etwa als Forschungsreferent oder Leiter einer Forschungsgruppe. Auch die Tätigkeit als wissenschaftlicher Mitarbeiter in Forschungsprojekten kann interessant sein.
Und schließlich gibt es auch Optionen im Hochschulbereich, beispielsweise als Dozent oder Studiengangkoordinator, wo du dein Wissen und deine Erfahrung an die nächste Generation von Data Scientists weitergibst.
Die Vielfalt der Tätigkeiten und Branchen, in denen Data Scientists arbeiten können, spiegelt die zunehmende Bedeutung von Daten in der heutigen Welt wider.

Welche alternativen Stellenangebote sind für Dich als Data scientist interessant?


Überblick über alternative Stellenangebote für Data Scientist

Wenn du als Data Scientist arbeitest oder darüber nachdenkst, in diesem Bereich tätig zu werden, gibt es zahlreiche alternative Stellenangebote, die deinen Fähigkeiten und Interessen entsprechen könnten. Hier sind einige Optionen, die du in Betracht ziehen kannst:

1. Datenanalyst

Datenanalysten konzentrieren sich auf die Analyse von Datensätzen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Diese Position kann eine großartige Einstiegsmöglichkeit sein, wenn du deine analytischen Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest.

  • Statistische Analysen
  • Datenvisualisierung
  • Berichterstellung

2. Machine Learning Engineer

Als Machine Learning Engineer arbeitest du an der Implementierung und Optimierung von Modellen für maschinelles Lernen. Diese Position erfordert tiefgreifende Kenntnisse in Programmierung und Algorithmen.

  • Modellentwicklung
  • Feature Engineering
  • Skalierung und Deployment von Modellen

3. Business Intelligence Analyst

Business Intelligence Analytiker sind dafür verantwortlich, strategische Entscheidungen basierend auf Datenanalysen zu treffen. Sie nutzen Tools und Systeme zur Datenanalyse, um den Geschäftsbetrieb zu optimieren.

  • Datenintegration
  • Dashboard-Entwicklung
  • Performance-Metriken analysieren

4. Dateningenieur

Dateningenieure gestalten und bauen die Infrastruktur und Tools, die für die Datenspeicherung und -verarbeitung erforderlich sind. Dies ist eine wichtige Rolle im gesamten Datenökosystem.

  • Aufbau von Datenspeichertools
  • ETL-Prozesse (Extrahieren, Transformieren, Laden)
  • Speicherlösungen entwerfen und implementieren

5. Statistiker

Statistiker sind auf die Anwendung statistischer Methoden zur Datenauswertung spezialisiert. In diesem Beruf nutzt du Mathematik und Statistik, um Hypothesen zu testen und Schlussfolgerungen zu ziehen.

  • Umfragen und Experimentdesigns
  • Statistische Modellierung
  • Ergebnisse interpretieren und kommunizieren

Fazit

Es gibt viele spannende Karrierewege für Data Scientists, die über die traditionelle Rolle hinausgehen. Überlege dir, welche Bereiche dich interessieren könnten, und erkunde die Möglichkeiten, die deinen Karrierezielen am besten entsprechen.

Berufe beginnend mit:

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